Accenture

Team Performance optimieren mit KI-Prognosen

2x

mehr Kunden innerhalb von drei Monaten

Messbare

Arbeitsentlastung und Kostensenkung

Neukunden

gewonnen und bestehende ausgebaut

Hintergrund

Accenture ist mit über 4000 Kunden eine der weltweit größten Unternehmensberatungen für die Bereiche Strategie, IT, Business Transformation und Digitalisierung.


Im Rahmen seines Dienstleistungsangebots unterstützt Accenture seine Kunden bei der Teamentwicklung. Dafür wird die Leistungsfähigkeit der betreffenden Teams anhand der Dimensionen psychologische Sicherheit und Motivation analysiert. Der von den Miterarbeiter:innen wahrgenommene Zustand wird mithilfe von Umfragen ermittelt und anschließend ausgewertet. So können Accentures Kunden Empfehlungen zur Verbesserung ableiten und proaktive Maßnahmen ergreifen, um die Gesamtleistung der jeweiligen Teams zu optimieren.


Herausforderung

Aus den individuellen Umfrageergebnissen ergeben sich vielzählige Datenpunkte, die Accenture bislang manuell ausgewertet hat. Dieses Vorgehen war nur schwer für andere Kunden skalierbar: Durch den Einsatz von Mitarbeiter:innen, die für die Auswertungen zuständig waren, musste Accenture zum einen hohe Fixkosten in Kauf nehmen und war gleichzeitig von der Verfügbarkeit dafür geeigneter Talente abhängig. Die manuelle Datenanalyse nahm so eine längere Bearbeitungszeit in Anspruch und war aus betriebswirtschaftlicher Sicht nicht effizient genug.


Zum anderen war diese Methode nicht zukunftsgerichtet: Die Ergebnisse lieferten keinerlei Aufschluss darüber, wie sich die Teamleistung ohne eine Kursänderung entwickeln würde. Die fehlende Prognosefähigkeit der manuellen Auswertung war vor allem deshalb problematisch, weil die Teams nicht allzu häufig befragt werden können und für die Auswertung deshalb nur eine begrenzte Anzahl an Datenpunkten verfügbar war. Folglich fiel es Accenture schwer, klare Muster zu erkennen und daraus valide Ableitungen zu treffen.


Um diese Lücke zu schließen, hat Accenture nach einer automatisierten Analysemöglichkeit gesucht, die das unternehmenseigene Empfehlungstool grundlegend verbessern kann.


Das angestrebte Ziel war es, Team Performance Forecasts zu integrieren und ein mögliches Tool in die bestehende Software zu integrieren.


Lösung

Accenture hat mithilfe der KI-basierten Plattform von paretos innerhalb kürzester Zeit zuverlässige Prognosemodelle und eine selbstlernende Recommendation Engine in die eigene Software-Lösung integrieren können. Durch die automatisierte Analyse früherer Leistungen können so dynamisch Vorhersagen darüber getroffen werden, wie sich die Leistungen der einzelnen Teams im Laufe der Zeit entwickeln werden. Die KI von paretos erfasst dafür historische Daten und setzt sie vollautomatisiert miteinander in Beziehung.


Die Empfehlungen des Prognosemodells mithilfe des Reinforcement-Learning-Algorithmus sind außerdem um ein Vielfaches präziser, selbst wenn ursprünglich nur wenige Datenpunkte verfügbar sind. Zudem erhalten die Berater Vorhersagen über die zukünftige Entwicklung ihrer Kunden und können proaktiv agieren.


Über das paretos-Cockpit haben die Projektleiter und Berater alle relevanten Daten jederzeit im Blick. Die Schnittstellen (APIs) von paretos werden aus der Accenture-Lösung automatisiert getriggert, sodass die aktuellsten Analysen und Vorhersagen in Echtzeit visualisiert werden – eine entscheidende Voraussetzung, um Accentures Leistungsangebot skalierbar zu machen.


Ergebnis

Die automatisierte, dynamische Datenanalyse mithilfe der paretos-KI ist ein wichtiger Meilenstein für Accenture, um das Team Performance Consulting als elementaren Leistungsbaustein vielen weiteren Kunden anbieten zu können. So konnte das Unternehmen innerhalb kürzester Zeit ein Vielfaches an Kunden gewinnen. Durch die hohe Skalierbarkeit können gegenüber der manuellen Auswertung also unmittelbar Personalkosten und Arbeitsaufwände eingespart werden, die Kundenprojekte können dadurch effizienter und somit profitabler umgesetzt werden.


Zusätzlich konnte Accenture die Optimierungsempfehlungen für seine Kunden durch die Forecast-Integration qualitativ auf ein neues Level bringen, wodurch sie flexibler und schneller auf die Entwicklung ihrer Teams reagieren und präventive Maßnahmen ergreifen können. So ist ein innovatives und nachhaltiges Beratungsmodell entstanden, mit dem sich Accenture auch gegenüber starken Consulting-Wettbewerbern einen erheblichen Vorsprung verschafft.


2x

mehr Kunden innerhalb von 3 Monaten

Messbare

Arbeitsentlastung und Kostensenkung

Neukunden

gewonnen und bestehende ausgebaut

Die Anbindung unserer Recommendation Engine an die paretos API verlief völlig reibungslos und war in wenigen Wochen und ohne eigene Data Science Ressourcen erledigt. Mit dem KI-basierten Algorithmus verbessert sich unser Modell kontinuierlich und wir bekommen sogar noch automatisierte Prognosen – das ist ein echter Game Changer für uns und vor allem für unsere Kunden.

Ilhan Scheer

Global Lead Product, Talent & Organization / Human Potential

Accenture

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