On-Demand Webinar

KI-Power statt Excel-Tabellen: LASCANAs Best Practices für den Einstieg in automatisiertes Demand Forecasting

Case Study mit Praxistipps

We're hiring!

7
OPEN
POSITIONS

Praxistipps

Herausforderungen

Beispiele

So gelingt der Umstieg von manueller Prognose zu KI-basiertem Forecasting.

Modespezialist LASCANA, eine Marke der Otto Group, hat erfolgreich KI-gestütztes Demand Forecasting implementiert. In diesem Webinar zeigen Steffen Köhn, Senior Merchandise Manager bei LASCANA, und Fabian Rang, Co-Founder und CTO von paretos, wie der Übergang von manuellen Prognosen zu präzisen KI-Vorhersagen gelingt, welche Herausforderungen sie dabei meistern konnten und welche konkreten Ergebnisse sie erreicht haben.

Das erwartet dich:

Den KI-Start planen: Du erfährst, wie du ein KI-Projekt gezielt aufsetzt und realistische Ziele für den Einstieg definierst.

Datenanforderungen verstehen: Du vertiefst dein Wissen darüber, welche Daten für KI-Prognosen notwendig sind und wie du ausreichende Datenqualität sicherstellst.

Erfolgsfaktoren kennen: Du lernst die zentralen Erfolgsfaktoren für ein sicheres Projektfundament und bewährte Lösungen für häufige Herausforderungen kennen.

Ergebnisse auswerten: Du erhältst exklusive Einblicke in die qualitativen und quantitativen Erfolge, die LASCANA mit KI-basiertem Forecasting erzielt hat.

Synergien schaffen: Du erkennst Chancen, wie deine Projektergebnisse die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen fördern können.

Ausblick und Skalierung: Du lernst, wie du neue Use Cases für den KI-Einsatz in deinem Unternehmen ableiten kannst.

Warum lohnt sich die Teilnahme für dich?

Effizientere Planung, geringere Kosten, bessere Servicequalität – erfahre von unseren Experten, wie führende Unternehmen ihre Supply Chain mit KI transformieren und sich damit einen langfristigen Wettbewerbsvorteil sichern.

Melde dich jetzt an und mach den ersten Schritt in Richtung Zukunft der Supply Chain!

Dieses Webinar hat bereits stattgefunden

Jetzt kostenlos auf YouTube ansehen!

„Die größte Herausforderung für Unternehmen in den kommenden Jahren ist es, die Komplexität unternehmerischer Entscheidungen zu managen. Das kann nur mit Decision Intelligence und dem Mut zum Einsatz smarter KI-Lösungen gelingen.“

Thorsten Heilig (CEO & Co-Founder von paretos)

KI-Power statt Excel-Tabellen: LASCANAs Best Practices für den Einstieg in automatisiertes Demand Forecasting

﻿So gelingt der Umstieg von manueller Prognose zu KI-basiertem Forecasting.

Warum lohnt sich die Teilnah﻿me für dich?

Dieses Webinar hat bereits stattgefunden

So gelingt der Umstieg von manueller Prognose zu KI-basiertem Forecasting.

Warum lohnt sich die Teilnahme für dich?