Customer Stories

Wie Unternehmen mit paretos entscheiden

Führende Unternehmen planen Bedarf, Nachschub und Ressourcen mit paretos verlässlicher. Echte Projekte, echte Zahlen, und die Grundlage für die agentische KI in Socrates.

Im Fokus

HelloFresh optimiert Produktionsplanung mit KI von paretos Die KI-gesteuerte Automatisierung durch paretos war ein absoluter Wendepunkt: HelloFresh konnte die Anzahl der geleisteten Arbeitsstunden reduzieren, die Maschinenauslastung ausgleichen und somit die Gesamtkapazität in der Produktionsanlage erhöhen. 50%weniger Stock-outs-18%geleistete Arbeitsstunden+10%Produktionspotenzial Story lesen

KI macht Supply Chains der Otto Group noch stärker Mit den KI-basierten Prognosen von paretos laufen die Prognosen für verschiedene Konzerngesellschaften der Otto Group nahezu vollständig automatisiert. Gleichzeitig steigt die Vorhersagequalität, und Entscheidungen werden besser. Story lesen
AAA-Pharma stellt Arzneimittelversorgung auf KI-gestützte Bedarfsplanung um AAA-Pharma setzt mit paretos auf KI-gestützte Bedarfsplanung und hat seinen bislang manuellen Forecasting-Prozess in eine datengetriebene Lösung überführt – für eine verlässlichere Lieferkette, reduzierten Planungsaufwand und eine nachhaltig gestärkte Arzneimittelversorgung. Story lesen
Faller Packaging steigert Forecast-Genauigkeit mit paretos Faller Packaging verbessert seine Absatzplanung mit KI-gestützten Prognosen von paretos und erzielte innerhalb von nur vier Monaten deutliche Verbesserungen in Genauigkeit, Effizienz und Kundenzufriedenheit. Story lesen
Hermes Germany verbessert mit paretos AI die Prognosegenauigkeit um 6 Millionen Pakete Mit Unterstützung der KI-basierten Prognosen von paretos konnte Hermes Germany die Prognosegenauigkeit um 6 Millionen Pakete pro Quartal erhöhen, die Logistikkosten optimieren und den manuellen Arbeitsaufwand deutlich reduzieren. Story lesen
HES bringt die Bedarfsplanung für sperrige Güter auf KI-Niveau Mit den KI-basierten Prognosen von paretos senkte der Hermes Einrichtungs Service die Prognoseabweichung von 19 auf 9 Prozent, plant Personal, Transport und Netzwerk auf Depot-Ebene und spart rund 22 Stunden manuelle Arbeit pro Monat. Story lesen
Strategieberatung Team Performance mit KI-Prognosen optimieren Unser Kunde ist mit über 4000 Mandaten eine der weltweit größten Unternehmensberatungen für die Bereiche Strategie, IT, Business Transformation und Digitalisierung. Story lesen
Großhändler für Frischware Frische Produkte dank KI schneller und umweltschonender ausliefern Ein regionaler Obst- und Gemüsegroßhandel erhält dank paretos eine hochpräzise Nachfrageprognose sowie eine Order-Empfehlung für mehr als 100 frische Obst- und Gemüsesorten. Story lesen
Führender Paketzusteller Dynamisches Resource Planning in der Logistik-Branche Unser Kunde, einer der größten Paketzusteller Europas, verwaltet eine Flotte von über 6.000 Zustellfahrzeugen, 10.000 Paketshops und 100+ Depots allein in Deutschland. Story lesen

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Natalie WendtDecision Intelligence Consultant

Nils KlingelhöferDecision Intelligence Consultant