Hintergrund
Unser Kunde ist ein regionaler Obst- und Gemüsegroßhandel mit langer Familientradition. Täglich liefert das Team frische Produkte aus der Region, ausgewählte europäische Waren, Feinkost und Eier an Gastronomie und Hotellerie.
Neben Qualität und Frische der Lebensmittel steht die Regionalität im Vordergrund. Kürzere Wege sind nicht nur umweltfreundlicher, sondern ermöglichen im gleichen Zug auch eine schnellere Lieferung und eine dadurch bessere Geschmacksqualität.
Die Inhaber haben auch die technologische Weiterentwicklung des eigenen Betriebs im Blick: Wie können wir bei maximaler Qualität so nachhaltig und ressourcenschonend wie möglich arbeiten? Schritt für Schritt haben sie ihre täglichen Geschäftsprozesse weg von Stift und Papier modernisiert. Angefangen mit der Digitalisierung der Bestellbelege und einer digitalen Preisliste nutzen sie nun moderne Technologie, um den Bestellprozess zu optimieren.
„Als regionaler Gastronomielieferant legen wir großen Wert auf hochwertige Qualität und Ressourcenschonung. Mithilfe der KI von paretos gelingt es uns endlich, nur die wirklich nachgefragten Mengen im Großhandel zu bestellen.“
Genau hier setzt die Zusammenarbeit mit paretos an. Im schnelllebigen Geschäft der Lieferung von frischem Obst und Gemüse ist es entscheidendeffizient zu arbeiten und Betriebskosten zu reduzieren, indem man weiß, was welche Kunden bestellen werden und was unser Kunde im Umkehrschluss auf Lagerhaben muss.
Wir bieten eine KI-basierte, voll integrierte und automatisierte End-to-End-Lösung an, mit der sich die Nachfrage von Produkten mehrere Tage im Voraus vorhersagen lässt. Darauf basierend werden automatisch Empfehlungen für die optimale, tägliche Bestellmenge ausgespielt. Damit kann das Team akkurat planen, welche Stückzahl je Produkt vom Großmarkt bezogen werden muss, um eingehende Bestellungen von Kunden zu bedienen. Die Zeit für die Bestell-Vorbereitung und Nachlieferung der Produkte zu den regional verteilten Kunden wird dadurch signifikant reduziert.
Herausforderung
Unser Kunde liefert tägliche eine Vielzahl frischer Produkte aus, wodurch eine langfristigere Lagerhaltung nicht möglich ist, da sowohl unser Kunde als auch dessen Kunden einen hohen Anspruch an Frische und Qualität der Produkte haben. Hier muss regelmäßig Nachschub am Großmarkt besorgt werden, um Bestellungen für die nächsten Tage erfüllen zu können.
Dabei sind die großen Herausforderungen, dass sie nicht genau wissen, wie viel von jedem Produkt sie in den nächsten Tagen verkaufen werden und deshalb auch schwer abschätzen können, wie viel von jedem Produkt sie am Großmarkt vorbestellen sollten, um alle Bestellungen zeitgerecht in hoher Qualität zu erfüllen. Hier musste das Team bisher jedes einzelne Produkt täglich manuell einplanen und für den nächsten Tag vorbereiten. Das kostet jede Nacht mehrere Stunden Arbeitszeit.
Jeden Tag müssen hunderte komplexe Entscheidungen getroffen werden, um zu entscheiden, wie viel sie von jedem Produkt kaufen sollten, unter Berücksichtigung der zu erwarteten Nachfrage in den nächsten Tagen, des aktuellen Lagerbestands und der tatsächlichen Bestellungen für den nächsten Tag. Ein unzureichender Lagerbestand verursacht einen großen Teil der Betriebskosten, da die fehlenden Produkte im Laufe des Tages in zusätzlichen Fahrten nachgeliefert werden müssen.
Lösung
Wir liefern unserem Kunden mit unserer Software-Lösung eine Nachfrageprognose sowie eine Order-Empfehlung für mehr als 100 frische Obst- und Gemüsesorten, runtergebrochen auf die kommenden sieben Tage. Die Basis dafür bildet unser Replenishment Planning Use Case, der bei einer Vielzahl von Einzelhändlern, E-Commerce-, CPG- (Consumer Packaged Goods) und FMCG-Firmen (Fast-Moving Consumer Goods) erfolgreich eingesetzt wird.
Jede Nacht werden die Vorhersagen pro Produkt für die nächsten sieben Tage aktualisiert, da hier je nach Wetter und allgemeinen Nachfrageschwankungen Änderungen vorkommen können. Zusätzlich schaut sich unsere KI die vergangene Nachfrage und Bestellhistorie der Produkte an, um konkrete Handlungsempfehlungen abgeben zu können. Mithilfe dieser Prognose kombiniert mit dem aktuellen Lagerbestand erstellt paretos optimierte Empfehlungen für die Bestellmenge jedes Produkts, das am nächsten Morgen auf dem Großmarkt eingekauft werden sollte.
Aufgrund der unterschiedlichen Volatilität in der Nachfrage für jedes Produkt, die durch Saisonalität und andere Faktoren beeinflusst wird, liefert unsere Software die Handlungsempfehlungen mit der einer prozentualen Sicherheit für jede Produktprognose. Bisher musste sich der Kunde hier auf Erfahrung und Bauchgefühl verlassen, um abzuschätzen, wie viele Produkte in den nächsten Tagen verkauft werden.
Mit unserer Lösung ermöglichen wir einen datengesteuerten Ansatz, um die Verfügbarkeit von Produkten zu gewährleisten, während gleichzeitig die Produktfrische und andere Faktoren berücksichtigt werden. Damit reduziert sich der Arbeitsaufwand bei der Bestellvorbereitung erheblich und vereinfacht die tägliche Arbeit. Lagerausfälle und kostspielige Ad-hoc-Lieferungen gehören damit ebenso wie Rätselraten und Bauchgefühl der Vergangenheit an.
Ergebnisse
Der Großhandel ist seit fast zwei Jahren Kunde von paretos und die Ergebnisse sprechen für sich: die Prognosen von paretos verbessern die Genauigkeit der Produktnachfrage um 30 Prozent im Vergleich zu Stift, Papier und Bauchgefühl. Parallel liegt die Fehlerquote bei den Top-Produkten bei unter 20 Prozent für die nächsten sieben Tage. Was heißt das konkret für das Team und die Kunden?
Im ersten Schritt lässt sich eine gesteigerte Kundenzufriedenheit nachweisen, da heute (ohne spätere Nachlieferungen) die richtige Menge der gewünschten Produkte geliefert wird. Die „fehlenden“ Nachlieferungen kommen der Umwelt und dem Personal zugute: pro Jahr werden 8.000 Kilometer auf der Straße eingespart und insgesamt 58 Tage Arbeit eingespart durch automatische Vorhersagen und weniger manuellen Aufwand. Gleichzeitig wird durch genaue KI-basierte Prognosen von paretos auch aktiv Lebensmittelverschwendung vermieden, da keine frischen Produkte unnötig auf Lager gehalten und im schlimmsten Fall vernichtet werden müssen.
Die Implementierung von Decision Intelligence befähigt die Inhaber, wichtige Impulse zu setzen, wie sie interne Prozesse zur Nachverfolgung und Bestellung optimieren können, um die Grundlage für einen stärker automatisierten End-to-End-Prozess zu legen. Die automatisierten Bestellempfehlungen für die Produkt-Nachfrage bringt unseren Kunden einen Schritt näher zur vollständigen Automatisierung des Bestellprozesses.
