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HelloFresh optimiert Produktionsplanung
mit KI von paretos

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STELLEN
50%
weniger Stock-outs
-18%
geleistete Arbeitsstunden
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Produktionspotenzial

Hintergrund

HelloFresh SE ist der weltweit führende Anbieter von Kochboxen. Die Mission: Neue Lösungen zu finden, wie Menschen sich einfach und bewusst ernähren. Mit einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit und Effizienz setzt HelloFresh sich kontinuierlich dafür ein, Verschwendung von Lebensmitteln zu reduzieren – und unterstützt gleichzeitig lokale Lieferketten, um frische und qualitativ hochwertige Produkte anzubieten.

Eine effiziente Struktur und effiziente Prozesse an den Produktionsstandorten sind dabei absolut erfolgskritisch für HelloFresh. Schließlich entstehen dort die Produkte, die die Verbraucher:innen am Ende glücklich und zufrieden zurücklassen.

„Die KI-gestützte Automatisierung durch paretos ist für unsere operativen Prozesse ein absoluter Gamechanger. Dank optimierter Produktionsplanung ist es uns gelungen, die Anzahl der geleisteten Arbeitsstunden zu reduzieren, die Auslastung der Maschinen gleichmäßiger zu verteilen und somit die Gesamtkapazität unserer Produktionsstätte zu erhöhen.“

Virginia Baillie Strong
COO DACH
HelloFresh

Herausforderung

Die Produktionsstandorte von HelloFresh sind ein hochdynamisches Umfeld mit zahlreichen Kombinationsmöglichkeiten im Planungsprozess. Ein Großteil der Produktionsplanung und -steuerung lief vor dem Start des Projekts mit paretos allerdings manuell ab. Die zentrale Herausforderung bestand also darin, die Produktionsplanung mithilfe aktueller Betriebsdaten zu automatisieren und zu optimieren.

Eine höhere Effizienz und weniger Produktionsausfälle sind dabei das wichtigste Ziel, kombiniert mit geringeren Arbeitsaufwänden und einer besseren Auslastung des Teams. Damit lassen sich die Stückkosten sowie die Engpässe auf den Produktionslinien reduzieren – und auch Kompensationskosten für verzögerte Auslieferungen vermeiden.

Paretos arbeitet eng mit den internen Produktionsplanungs- und Operational-Excellence-Teams bei HelloFresh zusammen, um diese Ziele fortlaufend zu erreichen. Zunächst konfigurierte das Team in einem iterativen Prozess eine Produktionsplanungsoptimierung und stellte sie per API zur Verfügung – mit dem Ziel, die wöchentliche Optimierung der Produktionsplanung auf Tagesbasis zu ermöglichen.

Lösung

Schnell stellte sich heraus, dass eine wöchentliche Optimierung der Produktionsplanung nicht ausreicht. Weil sich bestimmte Parameter wie die Verfügbarkeit von Mitarbeitenden oder die Nachfrage nach verschiedenen Produkten fortlaufend unvorhersehbar ändern, muss in deutlich kürzeren Zyklen geplant werden. Die Teams von HelloFresh und paretos verfeinerten fortlaufend den Optimierungsansatz – auf Basis der Erkenntnisse und des Feedbacks vom Shopfloor.

Innerhalb von sechs Wochen hatte das Team alle relevanten Randbedingungen für die Planung integriert und startete eine Testwoche. Dank der optimierten Pläne war es schnell möglich, die enormen Auswirkungen der Automatisierung in einer Live-Umgebung zu zeigen.

Ergebnisse

Über diesen Ansatz konnten die Teams von HelloFresh und paretos alle Projektziele erreichen: „Die KI-gestützte Automatisierung durch paretos ist für unsere operativen Prozesse ein absoluter Gamechanger“, sagt Virginia Baillie Strong (COO DACH bei HelloFresh). „Dank optimierter Produktionsplanung ist es uns gelungen, die Anzahl der geleisteten Arbeitsstunden zu reduzieren, die Auslastung der Maschinen gleichmäßiger zu verteilen und somit die Gesamtkapazität unserer Produktionsstätte zu erhöhen.“

Denn durch die vollständige Automatisierung der Produktionsplanung entfallen langwierige manuelle Planungen. Daher laufen die Prozesse in der Produktion deutlich effizienter und stabiler ab, was während des Tests zu einer Reduzierung der geleisteten Arbeitsstunden um 18 % führte. Die Stock-outs liegen um 50 % niedriger. Auch das Arbeitsumfeld der Planer:innen ist deutlich effizienter geworden: Dank der Automatisierung herrscht jetzt vollständige Transparenz über die Planungsergebnisse, zum Beispiel die Prozessdurchlaufzeiten – und auf unvorhergesehene Änderungen der Planungsannahmen lässt sich deutlich flexibler reagieren.

Zudem hat sich das Produktionspotenzial am Standort durch die stabilen Prozesse und die bessere Auslastung schon in der Testphase um mehr als 10 % erhöht. Die Kunden sind zufriedener und loyaler, weil die Anzahl der Lieferausfälle zurückgegangen ist. Und die Lebensmittelqualität ist noch besser geworden, weil Produktionsvorlaufzeiten reduziert werden konnten.

„Die schnelle Einsetzbarkeit und der direkte Mehrwert unserer Lösung für HelloFresh zeigt sehr gut, dass ein erfolgreicher Einsatz von modernster KI-Technologie auch in kurzer Zeit möglich ist. Wir freuen uns sehr, mit unserem Produkt einen Beitrag zum effizienten Wachstum von HelloFresh zu leisten.“

Konrad Heimpel
VP Product
paretos
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