Mehr mit weniger erreichen ist aktuell häufig die Devise im Marketing und gleichzeitig steigt der Druck auf den ROAS. Der ideale Marketing Mix und Kundenverständnis sind zwei wichtige Faktoren zum Erfolg, die sich mit Decision Intelligence optimieren lassen.
In Deutschland wurden laut dem Zentralverband der deutschen Werbewirtschaft im Jahr 2021 mehr als 25 Milliarden Euro Netto-Erlöse durch Werbung erzielt. Davon entfielen über 40 Prozent auf Online-Maßnahmen, mit einem Löwenanteil von jeweils etwa 5 Milliarden bei Search und bei Display Ads – Tendenz steigend. Um bei diesen hohen Investitionen sicherzustellen, dass die von ihnen gewählten digitalen Werbemaßnahmen und Plattformen den höchstmöglichen Return on Advertising Spend (ROAS) erzielen, setzen Unternehmen auf eine extensive Erfassung und Auswertung großer Mengen von Kundendaten mittels Marketing-Attribution.
Hierbei handelt es sich um eine im Online-Marketing weit verbreitete Analysemethode, die auf dem intensiven Tracking von Nutzerverhalten basiert. Wachsende Privacy-Bedenken bei Nutzern und Behörden sowie die Verbreitung von für das externe Tracking unzugänglichen Ökosystemen wie Facebook oder Apple iOS zeigten zuletzt jedoch immer stärker die Limitierungen dieses Verfahrens auf: je weniger Daten für die Marketing-Attribution verfügbar sind, desto stärker sinkt ihre Aussagekraft für den ROAS. Hinzu kommt, dass sich die mittels Web-Analytics gewonnenen Daten nur unter hohem Aufwand auf Korrelationen und Abhängigkeiten untersuchen lassen.
Je nach Unternehmen und Branche müssen für diese Untersuchungen eine steigende Anzahl von Social-Media-Kanälen, das Suchmaschinenmarketing, Corporate Websites und etwaige eigene Verkaufsportale betrachtet werden. Da viele der dort generierten Daten miteinander in Zusammenhang stehen, empfiehlt es sich, sie möglichst umfassend zu betrachten und auch externe Einflüsse einzurechnen, um zu verwertbaren Erkenntnissen zu gelangen. Eine Lösung stellt der Einsatz von Decision Intelligence dar, die künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen nutzt, um die relevanten Datenströme kontinuierlich zu überwachen, Ursachenanalysen durchzuführen und Handlungsoptionen anzubieten.
Decision Intelligence von paretos setzt dabei auf ein selbstlernendes Set von Prognose- und Empfehlungsalgorithmen, das deutlich schneller als bisherige Verfahren Zusammenhänge und eventuelle Zielkonflikte zwischen einzelnen Marketingmaßnahmen im Marketing Mix identifizieren kann. Daraus generiert das System mehrere optimale Lösungen, die dann von der KI bewertet und von menschlichen Entscheidern in entsprechende Budgetverteilungen umgewandelt werden können. Diese lassen sich aus dem paretos Cockpit direkt in die Kanäle zurückspielen, ohne zusätzliche Daten zu übertragen. Sobald erste Outcomes dieser angepassten Lösungen vorliegen, fließen diese sofort wieder in die Berechnungsmodelle ein und erlauben so eine kontinuierliche Verbesserung der Vorhersagen.
Dabei kommt Decision Intelligence zur Marketing-Optimierung ohne Attribution und ohne die Verwendung von Tracking-Cookies aus. Stattdessen arbeitet sie mit allgemeineren Daten wie Produktkosten und -Margen, der aktuellen Budgetverteilung, den Outcomes vorheriger Kampagnen und dem Kaufverhalten bestimmter Zielgruppen, aber auch mit externen Faktoren wie saisonalen Sales oder Wettereinflüssen. Je nach Anforderungen – etwa für eine einzelne Image-Werbung oder für eine umfassende Marketing-Strategie – ist die Menge der eingesetzten Daten skalierbar und liefert schon mit geringem Input aussagekräftige Ergebnisse. Sie kann bei Bedarf aber auch sehr umfangreiche Datensätze verarbeiten.
Damit können Marketing-Verantwortliche leichter entscheiden, auf welche Maßnahmen sie ihre Schwerpunkte im Marketing Mix setzen und unmittelbar auf Veränderungen reagieren. Diese Flexibilität und Passgenauigkeit bringen weitere Vorteile mit sich:
Darüber hinaus ist Decision Intelligence unkompliziert zu implementieren und für ein breites Spektrum an Einsatzmöglichkeiten geeignet.
Ob Google Ads oder TikTok-Videos, klassische Bannerwerbung oder Lead-Generierung mit Wettbewerben auf Facebook: ein mit Decision Intelligence optimiertes Omnichannel-Marketing gibt Unternehmen die Möglichkeit, alle Kanäle und Formate effizient zu bespielen. So wird das Budget dort eingesetzt, wo es die höchste Wirkung erzielt. Und dies heißt letztlich: steigender ROAS und mehr Umsätze.
Möchten Sie wissen, ob paretos die richtige Lösung für sie ist? Vereinbaren Sie gern einen unverbindlichen Beratungstermin.
Paretos ist die führende KI-basierte Decision-Intelligence-Software für optimierte Entscheidungsprozesse. Damit sind Unternehmen in der Lage, Business-Potentiale zu identifizieren, zu planen, umzusetzen und zu tracken – dank automatisierter Prozesse in der gesamten Organisation.
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