KI-Power statt Excel-Tabellen: LASCANAs Best Practices für den Einstieg in automatisiertes Demand Forecasting

So gelingt der Umstieg von manueller Prognose zu KI-basiertem Forecasting.

Modespezialist LASCANA, eine Marke der Otto Group, hat erfolgreich KI-gestütztes Demand Forecasting implementiert. In diesem Webinar zeigen Steffen Köhn, Senior Merchandise Manager bei LASCANA, und Fabian Rang, Co-Founder und CTO von paretos, wie der Übergang von manuellen Prognosen zu präzisen KI-Vorhersagen gelingt, welche Herausforderungen sie dabei meistern konnten und welche konkreten Ergebnisse sie erreicht haben.

Das erwartet dich:

Den KI-Start planen: Du erfährst, wie du ein KI-Projekt gezielt aufsetzt und realistische Ziele für den Einstieg definierst.

Datenanforderungen verstehen: Du vertiefst dein Wissen darüber, welche Daten für KI-Prognosen notwendig sind und wie du ausreichende Datenqualität sicherstellst.

Erfolgsfaktoren kennen: Du lernst die zentralen Erfolgsfaktoren für ein sicheres Projektfundament und bewährte Lösungen für häufige Herausforderungen kennen.

Ergebnisse auswerten: Du erhältst exklusive Einblicke in die qualitativen und quantitativen Erfolge, die LASCANA mit KI-basiertem Forecasting erzielt hat.

Synergien schaffen: Du erkennst Chancen, wie deine Projektergebnisse die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen fördern können.

Ausblick und Skalierung: Du lernst, wie du neue Use Cases für den KI-Einsatz in deinem Unternehmen ableiten kannst.

Alle Details im Überblick:

Datum: Dienstag, 3. Dezember 2024
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Uhrzeit: 11:00 -11:45 Uhr
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Speaker: Steffen Köhn (LASCANA) & Fabian Rang (paretos)
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Ort: Bequem vor deinem Laptop oder Smartphone

Warum lohnt sich die Teilnahme für dich?

Effizientere Planung, geringere Kosten, bessere Servicequalität – erfahre von unseren Experten, wie führende Unternehmen ihre Supply Chain mit KI transformieren und sich damit einen langfristigen Wettbewerbsvorteil sichern.

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KI-Power statt Excel-Tabellen: LASCANAs Best Practices für den Einstieg in automatisiertes Demand Forecasting

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