paretos: Dieser KI vertraut der deutsche Einzelhandel - Jetzt Artikel auf handelsblatt.de lesen
Technologie
Präzise Prognosen + Effektive Optimierung = Gute Entscheidungen
Komplexe Vorhersagen in dynamischen Märkten mit nur einem Modell? Vollautomatisierte Artikelzuweisung für Supermarktketten und optimierte Lagerplanung und Nachbestellung für Einzelhandelslieferketten direkt aus der Box?
Paretos hat ein bahnbrechendes Meta Modell für Geschäftsentscheidungen veröffentlicht. Wo ChatGPT an seine Grenzen stößt, haben wir nach mehrjähriger Entwicklungsarbeit einen Durchbruch im Bereich der Forecasting- und Recommendation-KI veröffentlicht.
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Unsere Technologie ist so konzipiert, dass sie perfekt zu Ihren Geschäftsprozessen passt, um eine hohe und reibungslose Einführung zu gewährleisten. Durch die Verwendung von intelligentem Auswählen verschiedener Technologien (von Statistiken bis hin zu fortgeschrittenem Machine Learning) kann paretos Flexibilität ohne umfangreiche Konfigurationsarbeiten gewährleisten.
Es gibt nicht ein optimales Modell für alle verschiedenen Arten von Zeitreihen. Dies hängt von vielen Faktoren ab. Das unterscheidet sich nicht nur von Abteilung zu Abteilung, sondern auch innerhalb eines Datensatzes in den verschiedenen Untergruppen von Daten. Der Schlüssel liegt in der Vielfalt: Die Kombination und Auswahl verschiedener Modelle zur Erzeugung einer guten Prognose steigert die Leistung.
Einige Modelle lernen besser die Saisonalität, während andere besser mit Aktions- oder Feiertagen umgehen können. Mit Paretos müssen Sie sich keine Sorgen darüber machen, dass Sie das falsche Modell im Einsatz haben. Unsere KI-Software kümmert sich um alle Details, überwacht kontinuierlich und passt sich dynamisch an Ihre Bedürfnisse an.
Eine gute Prognose ist nur der erste Schritt zu einer besseren Entscheidungsfindung. Sie ermöglicht die Erstellung eines digitalen Zwillings für Herausforderungen, bei denen Entscheidungen notwendig sind.
Für die Mehrheit der Anwendungsfälle bietet unsere Software einfach zu bedienende Standardvorlagen. Konfigurieren Sie einfach Ihre spezifischen Geschäftsmerkmale innerhalb der Software. Auch komplexere individuelle Geschäftsherausforderungen, die über unsere Standard-Workflows hinausgehen, können im Produkt abgebildet werden.
Probleme können auf viele verschiedene Arten gelöst werden. Einige davon sind besser als andere. Die schlechte Nachricht ist: Die Anzahl der Optionen wächst exponentiell mit der Anzahl der Eingabewerte. Noch schlimmer wird es, sobald Sie mehr als ein Ziel haben, da es dann noch schwieriger wird, eine Lösung zu finden, die den besten Ausgleich zwischen den Bedürfnissen der Stakeholder, den Unternehmensstrategien und der operativen Machbarkeit schafft.
Paretos leistungsstarke MOO (Multi-Objective Optimization)-Engine sucht und findet effektiv optimale Lösungen und übertrifft dabei Facebooks BayesOpt sowie die weltweit am meisten genutzte Black Box-Optimierung, NSGA-II. Erhalten Sie Ihre Pareto-optimale Lösungen innerhalb von Stunden, nicht Tagen.
Ein Optimierungssystem, das zuverlässige Prognosen bietet und in bestehende Geschäftsprozesse integriert werden kann, ermöglicht es Unternehmen, ihre Kosten zu minimieren und andere Faktoren zu maximieren. Neben diesen Vorteilen erhöhen zahlreiche sekundäre Gewinne, wie die Dezentralisierung von Wissen und die Automatisierung arbeitsintensiver Prozesse, weiter den Wert des Systems.
Paretos kann über moderne Schnittstellen an Hunderte von Datenquellen angebunden werden und reduziert kritische Risikofaktoren beim Datenaustausch. Unsere KI automatisiert Ihre Entscheidungen im Hintergrund.
Unsere browserbasierte no-code UI-Plattform kan vollständig in Ihre bestehenden Tools integriert werden,
damit Sie das ganze Potential Ihrer vorhandenen Modelle schnell und bedarfsorientiert nutzen können.
Paretos ist die führende KI-basierte Decision-Intelligence-Software für optimierte Entscheidungsprozesse. Damit sind Unternehmen in der Lage, Business-Potentiale zu identifizieren, zu planen, umzusetzen und zu tracken – dank automatisierter Prozesse in der gesamten Organisation.
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