Wunderlich ist der führende Obst- und Gemüsegroßhandel am Tegernsee mit einer langen Tradition. 1930 begann das heute florierende Geschäft mit einer Vision in einer Garage – ähnlich wie im Silicon Valley – und wird heute in vierter Generation von Maximilian und Anian Rampf geführt. Täglich liefert das Team frische Produkte aus der Region, ausgewählte europäische Waren, Feinkost und Eier an Gastronomie und Hotellerie rund um den See.
Neben Qualität und Frische der Lebensmittel steht für Wunderlich die Regionalität im Vordergrund. Kürzere Wege sind nicht nur umweltfreundlicher, sondern ermöglichen im gleichen Zug auch eine schnellere Lieferung und eine dadurch bessere Geschmacksqualität.
Als Teil einer neuen Gastronomiegeneration sehen die Brüder neben den reinen Lieferungen von Produkten auch die Beziehungen zu Ihren Kunden. Es geht um gemeinsames Verständnis und eingegenseitiges Verstehen unserer Esskultur. Als Teil dieser neuen Generation von Gastronomen haben Maximilian und Anianauch die technologische Weiterentwicklung des eigenen Betriebs im Blick: Wie können wir bei maximaler Qualität, so nachhaltig und ressourcenschonend arbeiten? Schritt für Schritt haben sie ihre täglichen Geschäftsprozesse weg von der traditionellen Art mit Stift und Papier weg modernisiert. Angefangen mit der Digitalisierung der Bestellbelege und der Verwendung einer digitalen Version der Preisliste nutzen sie nun hochmoderne Technologie, um den Bestellprozess zu optimieren.
Genau hier setzt die Zusammenarbeit mit paretos an. Im schnelllebigen Geschäft der Lieferung von frischem Obst und Gemüse ist es entscheidendeffizient zu arbeiten und Betriebskosten zu reduzieren, indem man weiß, was welche Kunden bestellen werden und was Wunderlich im Umkehrschluss auf Lagerhaben muss.
Wir bieten eine KI-basierte, voll integrierte und automatisierte End-to-End-Lösung an, mit der sich die Nachfrage von Produkten mehrere Tage im Voraus vorhersagen lässt. Darauf basierend werden automatisch Empfehlungen für die optimale, tägliche Bestellmenge ausgespielt. Damit kann das Team von Wunderlich akkurat planen, welche Stückzahl je Produkt vom Großmarkt bezogen werden muss, um eingehende Bestellungen von Kunden zu bedienen. Die Zeit für die Bestell-Vorbereitung und Nachlieferung der Produkte zu den regional verteilten Kunden wird dadurch signifikant reduziert.
Herausforderung
Unser Kunde liefert tägliche eine Vielzahl frischer Produkte aus, wodurch eine langfristigere Lagerhaltung nicht möglich ist, da sowohl Wunderlich als auch deren Kunden einen hohen Anspruch an Frische und Qualität der Produkte haben. Hier muss regelmäßig Nachschub am Münchener Großmarkt besorgt werden, um Bestellungen für die nächsten Tage erfüllen zu können.
Dabei sind die großen Herausforderungen, dass sie nicht genau wissen, wie viel von jedem Produkt sie in den nächsten Tagen verkaufen werden und deshalb auch schwer abschätzen können, wie viel von jedem Produkt sie am Großmarkt vorbestellen sollten, um alle Bestellungen zeitgerecht in hoher Qualität zu erfüllen. Hier musste das Team bei Wunderlich bisher jedes einzelne Produkt täglich manuell einplanen und für den nächsten Tag vorbereiten. Das kostet jede Nacht mehrere Stunden Arbeitszeit.
Jeden Tag müssen hunderte komplexe Entscheidungen getroffen werden, um zu entscheiden, wie viel sie von jedem Produkt kaufen sollten, unter Berücksichtigung der zu erwarteten Nachfrage in den nächsten Tagen, des aktuellen Lagerbestands und der tatsächlichen Bestellungen für den nächsten Tag. Ein unzureichender Lagerbestand verursacht einen großen Teil der Betriebskosten, da die fehlenden Produkte im Laufe des Tages in zusätzlichen Fahrten (rund um den Tegernsee) nachgeliefert werden müssen.
Lösung
Wir liefern Wunderlich mit unserer Software-Lösung eine Nachfrageprognose sowie eine Order-Empfehlung für mehr als 100 frische Obst- und Gemüsesorten, runtergebrochen auf die kommenden sieben Tage. Die Basis dafür bildet unser Replenishment Planning Use Case, der bei einer Vielzahl von Einzelhändlern, E-Commerce-, CPG- (Consumer Packaged Goods) und FMCG-Firmen (Fast-Moving Consumer Goods) erfolgreich eingesetzt wird.
Jede Nacht werden die Vorhersagen pro Produkt für die nächsten sieben Tage aktualisiert, da hier je nach Wetter und allgemeinen Nachfrageschwankungen Änderungen vorkommen können. Zusätzlich schaut sich unsere KI die vergangene Nachfrage und Bestellhistorie der Produkte an, um konkrete Handlungsempfehlungen abgeben zu können. Mithilfe dieser Prognose kombiniert mit dem aktuellen Lagerbestand erstellt paretos optimierte Empfehlungen für die Bestellmenge jedes Produkts, das am nächsten Morgen auf dem Großmarkt eingekauft werden sollte.
Aufgrund der unterschiedlichen Volatilität in der Nachfrage für jedes Produkt, die durch Saisonalität und andere Faktoren beeinflusst wird, liefert unsere Software die Handlungsempfehlungen mit der einer prozentualen Sicherheit für jede Produktprognose. Bisher musste sich der Kunde hier auf Erfahrung und Bauchgefühl verlassen, um abzuschätzen, wie viele Produkte in den nächsten Tagen verkauft werden.
Mit unserer Lösung ermöglichen wir einen datengesteuerten Ansatz, um die Verfügbarkeit von Produkten zu gewährleisten, während gleichzeitig die Produktfrische und andere Faktoren berücksichtigt werden. Damit reduziert sich der Arbeitsaufwand bei der Bestellvorbereitung erheblich und vereinfacht die tägliche Arbeit. Lagerausfälle und kostspielige Ad-hoc-Lieferungen gehören damit ebenso wie Rätselraten und Bauchgefühl der Vergangenheit an.
„Weil tägliche Frische kein Zufall ist.“ – Walter Rampf
Ergebnisse
Wunderlich ist seit fast zwei Jahren Kunde von paretos und die Ergebnisse sprechen für sich: die Prognosen von paretos verbessern die Genauigkeit der Produktnachfrage um 30 Prozent im Vergleich zu Stift, Papier und Bauchgefühl. Parallel liegt die Fehlerquote bei den Top-Produkten bei unter 20 Prozent für die nächsten sieben Tage. Was heißt das konkret für das Team von Wunderlich und die Kunden?
Im ersten Schritt lässt sich eine gesteigerte Kundenzufriedenheit nachweisen, da heute (ohne spätere Nachlieferungen) die richtige Menge der gewünschten Produkte geliefert wird. Die „fehlenden“ Nachlieferungen kommen der Umwelt und dem Personal von Wunderlich zugute: pro Jahr werden 8.000 Kilometer auf der Straße eingespart und insgesamt 58 Tage Arbeit eingespart durch automatische Vorhersagen und weniger manuellen Aufwand. Gleichzeitig wird durch genaue KI-basierte Prognosen von paretos auch aktiv Lebensmittelverschwendung vermieden, da keine frischen Produkte unnötig auf Lager gehalten und im schlimmsten Fall vernichtet werden müssen.
Die Implementierung von Decision Intelligence befähigt Max und Anian wichtige Impulse zu setzen, wie sie interne Prozesse zur Nachverfolgung und Bestellung optimieren können, um die Grundlage für einen stärker automatisierten End-to-End-Prozess zu legen. Die automatisierten Bestellempfehlungen für die Produkt-Nachfrage bringt Wunderlich einen Schritt näher zur vollständigen Automatisierung des Bestellprozesses.
