Paretos hat uns gezeigt, wie wir unsere Rabatte so einstellen können, dass die Marge für den gesamten Shop optimal ist. Was mir an paretos wirklich gefällt ist, dass wir tiefe Einblicke bekommen, welche Faktoren sich in welcher Form auf den Verkauf und die Marge unserer Produkt-Bundles auswirkt. Wir haben nicht nur wahnsinnig viel über unsere eigenen Daten gelernt, sondern auch, wie viel Potential KI-basierte Entscheidungsszenarien für Dynamic Pricing oder Ad Spend Optimization tatsächlich haben.

Die Anbindung unserer Recommendation Engine an die paretos API verlief völlig reibungslos und war in wenigen Wochen und ohne eigene Data Science Ressourcen erledigt. Mit dem KI-basierten Algorithmus verbessert sich unser Modell kontinuierlich und wir bekommen sogar noch automatisierte Prognosen – das ist ein echter Game Changer für uns und vor allem für unsere Kunden.

Mit paretos schlagen wir ein völlig neues Kapitel für unsere Planung und Vorhersage auf. Wir erhalten jetzt dynamische, maßgeschneiderte und hochpräzise Prognosen über unsere Paketmengen und haben das Potenzial, in Zukunft noch mehr Parameter oder Anwendungsfälle hinzuzufügen. Das gibt uns die Möglichkeit, unsere Ressourcen und Lieferanten besser zu planen und ins Verhältnis zu setzen – ein Kernelement für unseren Erfolg.